TRAILBLAZERは、幹線輸送における需要予測モデルの構築およびビジネス実装に関する取り組みを、JR⻄⽇本様と共同で進めてまいりました。
このたび、本取り組みの成果を論⽂にまとめ、2026 年度⼈⼯知能学会全国⼤会に共同投稿し、同⼤会で発表されましたので、お知らせします。
本取り組みでは、幹線輸送における需要予測業務を対象に、これまで培ってきた業務知⾒とAI・データ分析技術を組み合わせた需要予測⼿法を構築し、実務活⽤に向けた検証・実装を進めています。
JR⻄⽇本グループは、中期経営計画2030 で掲げるモビリティ分野の「技術による⾰新」のもと、AI 等のデジタル技術を活⽤した業務変⾰に取り組んでいます。
本取り組みを通じて、需要動向を把握し、輸送計画・列⾞設定業務の⾼度化と、安全で利便性の⾼い輸送サービスの提供につなげてまいります。
関連リンク
■論文の詳細:
https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/jsai2026/presentation/4N5-GS-10g-03
■JR西日本プレスリリース:
https://www.westjr.co.jp/press/article/2026/09/01/page_30969.html